分子进化遗传学分析
外观
原作者 | 根井正利、Sudhir Kumar、Koichiro Tamura、Glen Stecher、Daniel Peterson、Nicholas Peterson |
---|---|
開發者 | 宾夕法尼亚州立大学 |
首次发布 | 1993年 |
操作系统 | Windows、OS X、Linux |
平台 | x86、x86-64 |
语言 | 英语 |
类型 | 生物資訊學 |
许可协议 | 專有軟體、免費軟體 |
网站 | megasoftware |
分子演化遗传学分析(英語:Molecular Evolutionary Genetics Analysis,缩写MEGA)是一个生物資訊學軟體[1],可通过分子演化统计学分析建立系統發生樹,最初由宾夕法尼亚州立大学的根井正利团队开发[2]。
版本史
[编辑]版本 | 发布时间 |
---|---|
1.0 | 1993年[2] |
1.1 | 1994年[4] |
2.0 | 2000年[3] |
2.1 | 2001年[3] |
3.0 | 2004年[5] |
4.0 | 2006年[6] |
4.1 | 2008年[6] |
5.0 | 2011年[7] |
5.1 | 2012年10月[7] |
5.2 | 2013年4月[7] |
6.0 | 2013年12月[3] |
7.0 | 2016年1月[8] |
10.0(也称为MEGA X) | 2018年5月[9] |
参考资料
[编辑]- ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.
- ^ 2.0 2.1 Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1993) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Ver. 1.0, The Pennsylvania State University, University Park, PA.
- ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 MEGA Update History. MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. [20 June 2013]. (原始内容存档于2018-06-22).
- ^ Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1994) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis software for microcomputers. CABIOS 10:189-191.
- ^ Kumar, S., Tamura, K., and Nei, M. (2004) MEGA3: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Brief. Bioinformatics 5:150-163.
- ^ 6.0 6.1 Tamura, K., Dudley, J., Nei, M., Kumar, S. (2007) MEGA4: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Mol. Biol. Evol. 24(8):1596-1599.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Tamura, K., Peterson, D., Peterson, N., Stecher, G., Nei, M., Kumar, S. (2011) MEGA5: Molecular Evolutionary Genetics Analysis using Maximum Likelihood, Evolutionary Distance, and Maximum Parsimony Methods. Mol. Biol. Evol. 28:2731-2739.
- ^ Kumar, S., Stecher, G., & Tamura, K. (2016). MEGA7: Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 7.0 for bigger datasets. Mol. Biol. Evol. 33(7):1870–1874.
- ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.