混合智能系統
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混合智能系統指的是一種同時結合多個人工智能分支領域的方法和技術的軟件系統,例如:
從認知科學角度來看,因為心理操作是同時在符號層級和次符號(sub-symbolic)層級上執行的,因此每個自然界的智能系統都是混合的。近年來,人們對人工智能系統集成的重要性進行了越來越多的討論。目前已有多個簡單且特定的AI系統被創造了出來(例如用於電腦視覺、語音合成之類的系統或採用上述某些模型的軟件),在這些概念的基礎之上,現在是進行整合並建立廣義的AI系統的時候了。贊同此方法的有馬文·閔斯基、Ron Sun、Aaron Sloman和Michael A. Arbib等研究人員。
其中一個混合系統的實例是階層式控制系統 ,其中最低的反應層即為次符號層級,而時間限制寬鬆的高等層級能夠根據抽象的世界模型進行推理並執行規劃。
智能系統通常會依賴於混合的推理過程,包括歸納 、演繹、溯因和類比推理。
參見
[編輯]參考資料
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